Investigación de materiales con sistema automatizado
Con un equipo internacional, el instituto Max Planck para la Investigación del Hierro lleva a cabo investigaciones básicas de materiales de última generación en los campos de la movilidad, la energía, la infraestructura, la medicina y la digitalización.Se centra en materiales metálicos nanoestructurados y semiconductores con el objetivo de desarrollar nuevos materiales que se adapten perfectamente a las diferentes aplicaciones.Para apoyar los procesos de ensayos de tracción clásicos, se ha optado por un asistente de ensayos basado en el sistema roboTest N de ZwickRoell.
El ensayo de tracción como uno de los más frecuentes ensayos de materiales también desempeña un papel importante en Investigación y Desarrollo.Proporciona información sobre los parámetros básicos de los materiales y, por lo tanto, es uno de los ensayos estándar, especialmente en la investigación de nuevos materiales.Además de los ensayos individuales, el instituto también lleva a cabo largas series de ensayos a menudo.A partir de ahora, el personal del laboratorio recibirá, para su trabajo más bien monótono, el apoyo del roboTest N, el asistente de ensayo de ZwickRoell basado en un robot de construcción ligera.
El sistema roboTest N consta de una base móvil sobre la que, además del robot ligero de 6 ejes con pinza neumática, se monta un cargador para 30 probetas.Anexionado a una máquina de ensayos de tracción de 250 kN y controlado a través del software de automatización autoEdition3, se puede acceder fácilmente a roboTest N para pedir ayuda si es necesario, ya que la configuración es rápida y fácil sin la necesidad de conocimientos de programación en el campo de la robótica.Durante el tiempo que el sistema necesita para analizar las probetas, el personal del laboratorio puede dedicarse a tareas más complejas.Los datos obtenidos se transfieren directamente a la red local existente.
Con roboTest N, las series de ensayos de cambio constante también se pueden automatizar con prácticamente todas aquellas aplicaciones de pick & place, para las que un banco de ensayos automatizado clásico con sus tiempos de configuración más largos no sería suficiente.
