Recherche de matériaux avec assistance robotisée
Assisté d’une équipe internationale de chercheurs, l'Institut Max Planck pour la recherche sur le fer mène des recherches fondamentales de pointe sur les matériaux dans les domaines de la mobilité, de l'énergie, des infrastructures, de la médecine et de la numérisation.L'accent est mis sur les matériaux métalliques et semi-conducteurs nanostructurés dans le but de développer de nouveaux matériaux parfaitement adaptés à l'application concernée.Un assistant d'essai basé sur le système roboTest N de ZwickRoell a été choisi pour assister la réalisation des essais de traction classiques.
L’essai de traction, qui est l'un des essais les plus fréquemment réalisés dans le cadre des essais de matériaux, joue également un rôle important dans la recherche et le développement.Il fournit des informations sur les caractéristiques fondamentales des matériaux et constitue donc l'un des principaux essais, notamment dans la recherche de nouveaux matériaux.Outre les essais individuels, des séries d'essais plus longues sont donc régulièrement réalisées à l'institut.Le personnel du laboratoire sera désormais assisté, dans ce travail routinier, par l’assistant d’essai roboTest N de ZwickRoell - conçu sur la base d’un robot léger.
Le système roboTest N se compose d'une base mobile sur laquelle est monté un magasin (pouvant accueillir jusqu’à 30 éprouvettes) en plus du robot léger à 6 axes avec pince pneumatique.Glissé sur une machine d'essai de traction de 250 kN et contrôlé par le logiciel d’automatisation autoEdition3, roboTest N peut aisément être appelé à la rescousse si besoin - d'autant plus que la mise en place est aisée et rapide et ne nécessite aucune connaissance en programmation dans le domaine de la robotique.Le personnel de laboratoire, ainsi libéré de la tâche répétitive des essais, peut se consacrer à des tâches plus complexes.Les données acquises sont directement transférées au réseau interne existant.
roboTest N permet également d'automatiser des séries d'essais changeant fréquemment avec la plupart des applications de type Pick&Place, pour lesquelles un banc d'essai robotisé classique avec des temps de réglage plus longs ne serait pas adapté.
