Henkel AG & Co. KGaA: 시험실의 자동화가 제품 혁신 속도를 높이는 방법
ZwickRoell의 자동화된 재료 시험기는 제품 개발을 앞당기고, 효율적이고 신뢰할 수 있는 품질 관리 공정을 지원합니다. 이러한 중요한 이점을 바탕으로 독일 뒤셀도르프의 Henkel AG & Co. KGaA는 현재 접착제 부문의 자동화에 초점을 맞추고 있습니다. 2021년부터 Henkel 접착 기술(Adhesive Technologies) - 뒤셀도르프 영감 센터(Inspiration Center Düsseldorf, ICD)에 있는 3개 시험 시스템의 시험실 작업을 로봇이 지원하고 있어, 직원들은 다른 연구개발 업무에 더 많은 시간동안 집중할 수 있습니다.
Henkel 접착 기술 부문 시험실 기술자인 Martin Altrock은 시험실 작업에 관해 즐겁게 이야기합니다. 그의 열정은 자동화된 ZwickRoell 시험기와 관련된 것입니다. Henkel 접착 기술 - 뒤셀도르프 영감 센터가 문을 연 후, 이 시험기는 국제적인 조직에서 안정적으로 시험을 실행하고 젋은 기술자들과 동료들의 일상 업무를 24시간 지원했습니다. 30개의 시험실과 4개의 기술 센터가 소속되어 있는 Henkel 접착 기술 - 뒤셀도르프 영감 센터의 목표는 중앙 위치에서 대량으로 재료 물성시험을 수행하여 트렌드 및 새로운 제품 개발에 더 빨리 대응하는 것입니다. Altrock: “매주 월요일이면 얼른 출근해서 자동화 시스템이 제 시편을 어떻게 시험했을 지 확인하고 싶습니다. 전날 새벽 3시 같은 때 말입니다. 완전히 자율적이고 항상 일관된 재현성이 보장됩니다.”
Henkel: 자동 공정 설정 표준
Henkel AG & Co. KGaA에는 Henkel 고객 브랜드(Henkel Consumer Brands)와 Henkel 접착 기술 등 두 개의 부서가 있습니다. 후자는 접착제, 물봉제, 기능성 코팅제를 개발, 제조, 유통하는 일을 합니다. 시험실의 작업이 다르게 보였던 곳에서 이제 새로운 자동화 공정이 Henkel 접착 기술 - 뒤셀도르프 영감 센터(ICD)에 도입된 이후 시험 기준을 세우고 있으며, 이는 자원 계획의 효율성을 증진하는 데 도움이 됩니다. 한편으로는 Henkel의 큰 과제는 대량의 시험을 수행하는 것이었고, “다른 한편으로는, 연구 그룹의 매우 어려운 요구사항에 대응하는 것이었습니다.”라고 Altrock은 말했습니다. 이 상황이 상당히 개선되었습니다.
자동화: 기계가 일상적인 업무를 담당
현재, 시험기와 로봇으로 구성된 ZwickRoell 시스템이 기계적 시험과 여러 가지 단조로운 일상 업무의 많은 부분을 담당하고 있어서, ZwickRoell 시스템이 없다면 전문적인 연구개발은 불가능했을 것입니다. 여기에는 인장 시험과 전단 시험, 그리고 미래에는 필 시험과 압축 시험도 포함됩니다(일부는 -55°C ~ +250°C 범위의 온도 챔버 내부에서 시행). 다양한 단계가 자동화 공정에 통합되었습니다. 인장 시험 전에 시편 단면도가 측정되고, 시험 중에는 동영상이 녹화되며, 시험이 끝난 후에는 파괴 이미지가 고해상도로 표시됩니다. 또한, 자동화 기계가 층간 전단 강도 시험을 수행합니다. 이때 중첩 영역이 정의된 두 개의 접착 기판을 떼어내 접착성과 응집성을 시험합니다. 또, 시험 막대로 인장 시험을 시행합니다. 순수 경화 접착제를 뼈나 주걱 모양으로 떼어내어 연성과 하중 부하 용량을 시험합니다.
Henkel: 제품 출시 기간 단축
Henkel이 ZwickRoell의 자동화 공정 솔루션을 사용하게 된 계기는 무엇입니까? Altrock: “저희는 ZwickRoell 제품을 오랫동안 사용해왔고, 항상 최고였습니다. 언제나 요구사항에 맞는 솔루션을 받았습니다. ZwickRoell 시험기에는 저희에게 필요한 장비 기능이 갖추어져 있습니다. 그런 것들이 우리에게 확신을 주는 요소입니다!” 시험실에 자동 공정을 도입함으로써 시험실 직원들은 이제 다른 일을 할 시간이 더 많아졌습니다. “제 동료는 늘어난 시간에 포트폴리오에 추가할 새로운 제형을 개발하고 있습니다. 그리고 로봇을 24시간 사용할 수 있게 되면서부터 시험량을 많이 늘리고 24시간 이내에 시험 결과값을 도출할 수 있습니다. 이로써 궁극적으로는 신제품 출시 기간을 훨씬 앞당길 수 있습니다.”라고 Altrock은 말합니다.
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